NC AI·씨메스로보틱스, 피지컬 AI 기반 로보틱스 공동 개발 나서
월드모델·RFM 기술과 산업 현장 데이터 결합… 제조·물류 자동화 고도화
실제 산업 환경 적용 가능한 AI 로보틱스 솔루션 개발 및 글로벌 확장 추진

피지컬 AI 기반의 공동 연구개발 및 상호 기술 공유 협력을 위한 전략적 업무협약 체결식에서 이연수 NC AI 대표(왼쪽), 이성호 씨메스로보틱스 대표가 기념 사진을 촬영하고 있다. <사진=NC AI>

NC AI가 제조·물류 산업에 적용 가능한 피지컬 AI(Physical AI) 기술 개발에 속도를 낸다.

NC AI는 AI 기반 로보틱스 전문기업 씨메스로보틱스와 피지컬 AI 기반 공동 연구개발(R&D) 및 상호 기술 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다.

이번 협약은 양사가 보유한 AI 기술과 로보틱스 역량을 결합해 제조·물류 산업 현장에 적용 가능한 차세대 피지컬 AI 기반 로보틱스 솔루션을 공동 개발하기 위해 마련됐다.

양사는 ▲피지컬 AI 기반 공동 연구개발 ▲핵심 기술 및 연구 성과 공유 ▲차세대 로보틱스 솔루션 발굴 및 기술 고도화 등 다양한 분야에서 협력한다.

NC AI는 현실 세계의 물리 법칙과 환경 변화를 이해하고 미래 상태를 예측하는 월드모델(World Model)과 로봇의 범용 지능 구현을 위한 로봇 파운데이션 모델(RFM·Robot Foundation Model) 기술을 바탕으로 로봇이 주변 환경을 정교하게 이해하고 자율적으로 의사결정을 수행할 수 있도록 AI 기술을 고도화할 계획이다.

씨메스로보틱스는 제조·물류 현장에서 축적한 데이터를 기반으로 학습한 비전 파운데이션 모델(VFM·Vision Foundation Model)과 RFM, 정밀 로봇 제어 기술을 활용해 AI 모델의 산업 현장 실증과 고도화를 추진한다.

특히 양사는 산업 현장에서 확보한 데이터를 AI 학습과 시뮬레이션 환경 구축에 활용하고, 학습된 AI 모델을 다시 로봇 시스템에 적용하는 선순환 개발 체계를 구축할 예정이다. 이를 통해 피지컬 AI 분야의 주요 과제로 꼽히는 학습 데이터 확보와 '심투리얼(Sim-to-Real)' 문제를 해결하고, 실제 산업 현장에 즉시 적용 가능한 지능형 로보틱스 기술 개발을 가속화한다는 방침이다.

최근 제조·물류 산업에서는 생성형 AI를 넘어 실제 환경을 이해하고 행동하는 피지컬 AI가 차세대 산업 혁신 기술로 주목받고 있다. 로봇이 카메라와 센서를 통해 주변 환경을 인식하고 AI가 상황을 판단해 자율적으로 작업을 수행하는 지능형 로보틱스 수요가 빠르게 증가하면서 AI와 로보틱스의 결합이 핵심 경쟁력으로 떠오르고 있다.

양사는 이번 협력을 계기로 제조·물류 분야를 시작으로 피지컬 AI 적용 범위를 다양한 산업으로 확대하고, 산업 현장에서 활용 가능한 AI 로보틱스 솔루션을 공동 발굴해 글로벌 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다.

NC AI는 올해 초 자체 월드모델 연구 성과를 발표하며 글로벌 최고 수준에 준하는 성능을 기존 대비 4분의 1 수준의 컴퓨팅 자원으로 구현해 기술 경쟁력을 입증한 바 있다. 현재 월드모델과 RFM을 중심으로 피지컬 AI 핵심 기술 고도화를 추진하고 있다.

씨메스로보틱스는 피지컬 AI 기반 3차원 비전 기술과 정밀 로봇 제어 기술을 바탕으로 물류·제조 현장의 비정형 작업을 자동화하는 솔루션을 공급하고 있다. 산업 현장에서 축적한 3D 비전 학습 데이터와 로봇 운영 데이터, 이를 시뮬레이션 환경과 연계하는 데이터 파이프라인을 강점으로 꼽는다.

이연수 NC AI 대표는 ‘‘씨메스로보틱스와의 협력은 양사의 핵심 기술 역량을 바탕으로 피지컬 AI의 실제 산업 적용을 확대하고 제조·물류 환경의 지능형 자동화를 앞당기는 중요한 계기가 될 것’’이라며 ‘‘산업 현장의 복잡한 과제를 해결하고 새로운 혁신을 이끌 차세대 피지컬 AI 솔루션을 지속적으로 선보이겠다’’고 말했다.

이성호 씨메스로보틱스 대표는 ‘‘이번 협약을 통해 국내 피지컬 AI 핵심 파트너와 협력 생태계를 구축하게 됐다’’며 ‘‘씨메스로보틱스의 피지컬 AI와 NC AI의 AI 소프트웨어를 결합해 실제 산업 현장에서 곧바로 활용 가능한 지능형 자동화 솔루션을 구현하고, 현장 데이터와 기술이 선순환하는 협력 모델을 만들어 나가겠다’’고 밝혔다.

[CEO스코어데일리 / 이예림 기자 / leeyerim@ceoscore.co.kr]