네이버·카카오·SKT·KT 등 최신 AI 모델 오픈소스 공개 잇달아
정부, 2000억원 규모 ‘독자 AI’ 개발 프로젝트…8월 초 최종 5팀 선발

국내 AI 대표주자인 ‘독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트’ 최종 사업자 선정을 앞두고, 네이버, 카카오, SK텔레콤, KT, LG 등 국내 AI 대표 기업들이 총력전을 펼치고 있다. 이들은 자사의 최신 AI 모델을 잇따라 오픈소스로 공개하고, 국내 AI 생태계 주도권을 잡기 위해 각축전을 벌이고 있다.
이재명 정부가 임기 동안 향후 AI 사업에 300조를 투자하겠다고 선언한 가운데, 국내 AI 대표주자를 선정하는 첫 프로젝트라는 점에서 주요 기업 상당수가 출사표를 던졌다. 이번 프로젝트는 글로벌 빅테크에 맞설 국산 AI 모델을 육성하겠다는 목표 아래 오는 2027년까지 약 2136억원이 투입되는 대규모 사업이다. 정부는 기술력, 개발 전략, 파급 효과 등을 종합적으로 평가해 오는 8월 초까지 초기 5개 기업을 선발하고, 6개월마다 단계별 평가를 거쳐 최종 2개 팀까지 압축 한다는 계획이다.
정부의 움직임에 발맞춰 주요 기업들은 단순 경량 모델 뿐만 아니라, 독자 기술로 개발한 고성능 모델까지 상업적으로 활용 가능하도록 개방하며 ‘AI 주권’ 확보를 위한 승부수를 띄우고 있다.

<출처=네이버클라우드>
국내 AI 대표주자인 네이버클라우드는 원천기술로 개발한 경량화 추론 모델 ‘하이퍼클로바 X 시드 14B 씽크’를 상업용으로 이용 가능한 무료 오픈소스로 공개했다. 해외 오픈소스 모델을 개조한 것이 아닌, ‘프롬 스크래치(from scratch)’ 방식으로 개발해 국내 AI 기술 역량을 한 단계 끌어올렸다는 평가다.
해당 모델은 140억개 파라미터 규모임에도 불구하고, 동일 크기 글로벌 오픈소스 모델 대비 학습 비용을 약 100분의 1 수준으로 크게 낮춘 것이 특징이다. 비용 효율성을 극대화했음에도 한국어, 코딩, 수학 등 주요 성능 평가에서 더 큰 규모의 모델과 대등하거나 높은 점수를 기록하며 기술력을 입증했다.
카카오는 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 경량 멀티모달 언어모델 ‘카나나-1.5-v-3b’와 전문가 혼합(MoE) 구조의 언어모델 ‘카나나-1.5-15.7b-a3b’를 오픈소스로 공개했다. ‘카나나-1.5-v-3b’는 경량 모델임에도 이미지 속 한국어 및 영어 문서 이해 능력이 글로벌 모델인 GPT-4o와 견줄 만한 수준이라는 게 회사의 설명이다.

SKT AI 모델 개발 타임라인. <출처=SKT>
LG AI연구원도 최근 최신 모델 ‘엑사원 4.0’을 오픈 웨이트(가중치 공개) 모델로 공개하고, 기업용 API 가격을 챗GPT의 10분의 1 수준으로 책정하는 등 AI 기술 도입의 문턱을 대폭 낮추며 실용적인 생태계 확장에 주력하고 있다.
SK텔레콤도 자체 개발한 ‘에이닷엑스(A.X) 3.1’과 한국어 특화 모델 ‘에이닷엑스 4.0’ 등 총 4종의 모델을 오픈소스로 공개했다. ‘에이닷엑스 3.1’ 은 외부 기술에 의존하지 않고 SKT가 원천 기술로 직접 개발한 ‘프롬 스크래치’ 모델이다. 340억개의 매개변수를 기반으로, 기존 모델 대비 코드 생성과 수학적 추론 능력을 대폭 강화한 것이 특징이다.
‘에이닷엑스 4.0’은 한국어 처리 능력에 초점을 맞춘 ‘한국어 특화 LLM’이다. 글로벌 오픈소스 모델을 기반으로 방대한 고품질 한국어 데이터를 추가 학습시켜 완성도를 높였다. 기업이 내부 서버에 직접 설치해 운영할 수 있는 ‘온프레미스’ 방식을 지원한다.
KT는 ‘한국적 AI’ 철학을 담아 자체 개발한 LLM ‘믿:음(Mi:deum) 2.0’을 상업적 활용이 가능하도록 전면 개방했다. 1조 토큰 이상의 저작권 확보된 양질의 한국어 데이터를 학습해 한국 역사, 문화에 대한 깊은 이해도가 강점이다.
AI 업계 관계자는 “정부의 대규모 프로젝트가 국내 AI 기업의 기술 개발과 생태계 확장에 강력한 동기부여가 되고 있다”며 “이번 경쟁이 단순한 사업 수주를 넘어 국내 AI 기술이 한 단계 도약하고, 진정한 ‘AI 주권’을 확립하는 중요한 분수령이 될 것”이라고 강조했다.
[CEO스코어데일리 / 김동일 기자 / same91@ceoscore.co.kr]








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