5년간 1조 투자·월 3000명 창작자 보상…UGC 기반 데이터 확보, AI 경쟁력 강화
넥슨·치지직 IP 협업부터 인증 리뷰까지…경험 데이터로 콘텐츠 신뢰도·체류시간 ↑

김광현 네이버 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)가 지난 28일 오전 서울 중구 더 플라자 호텔에서 열린 간담회에서 발표하고 있다. <출처=네이버>
네이버가 인공지능(AI) 시대 핵심 경쟁력으로 ‘콘텐츠’를 내세우며 창작자 생태계 투자와 서비스 확장에 속도를 내고 있다. 1조원 규모의 투자 계획을 비롯해 창작자 보상 프로그램, IP 협업, 리뷰 기반 콘텐츠 강화까지 이어지며, 데이터 확보를 넘어 ‘경험 기반 콘텐츠’를 AI 경쟁력의 축으로 삼겠다는 의지로 해석된다.
네이버는 최근 ‘AI 시대 데이터·콘텐츠 전략’을 공개하며 향후 5년간 콘텐츠 생태계에 1조원을 투자하겠다고 밝혔다. 김광현 네이버 최고데이터·콘텐츠책임자(CDO)는 “AI 경쟁의 축이 모델 성능에서 데이터 품질과 서비스 경쟁력으로 이동하고 있다”며 “양질의 콘텐츠와 창작자를 확보하는 것이 핵심”이라고 강조했다.
투자의 첫 실행 방안은 창작자 지원 펠로우십 프로그램 ‘네이버 메이트’다. 블로그·지식iN·프리미엄콘텐츠 등 UGC 서비스에서 매월 약 3000명의 우수 창작자를 AI 브리핑 인용 수 기준으로 선정해 공개하고, 선정된 창작자에게는 공식 앰블럼과 함께 1인당 월 30만원에서 1000만원까지 활동비를 지급한다. 총 200억원 규모로, 하반기에는 클립 창작자까지 대상을 넓힐 방침이다.

. 네이버는 6월부터 AI탭을 전체 이용자에게 정식 개방하고, 차세대 하이퍼클로바X 모델도 적용할 계획이다. <출처=네이버>
네이버의 이 같은 행보 배경에 콘텐츠 소비 확대 흐름이 자리하고 있다. 한국문화관광연구원의 ‘2026 콘텐츠 소비 전망’에 따르면 2026년 주당 평균 콘텐츠 소비 시간은 30.01시간으로 전년보다 늘어날 전망이다. 도서, OTT, 유튜브, 공연 등 주요 콘텐츠 유형의 소비 시간도 전반적으로 증가세를 보일 것으로 예상되면서, 콘텐츠는 단순한 부가 서비스가 아니라 플랫폼 체류시간과 이용자 결정을 좌우하는 핵심 요인으로 부상하고 있다. 네이버가 콘텐츠 생태계에 대규모 자금을 투입하는 것도 이 같은 시장 변화와 무관치 않다.
네이버의 콘텐츠 확보 전략은 외부 파트너십과 서비스 확장으로도 이어지는 모습이다. 넥슨과는 지난 5월 네이버 로그인 회원 전환과 Npay 결제 연동을 추진하고, 치지직에서는 넥슨 게임 기반 방송 콘텐츠를 지원하는 ‘N커넥트’ 프로젝트를 가동했다. 이용자와 크리에이터, 게임을 연결하는 구조를 만들고, 방송 시청이 실제 게임 이용으로 이어지는 흐름을 강화하겠다는 구상이다.
또 실제 경험 기반 콘텐츠도 강화해 네이버 클립에서 방문·구매 이력을 ‘인증태그’로 연결해 리뷰 콘텐츠를 남기면 즉시 리워드를 주는 프로모션도 진행했다. 이는 광고나 단순 정보가 아닌 실제 경험 데이터 축적을 통해 콘텐츠 신뢰도를 높이려는 시도로 풀이된다.
업계에서는 네이버의 이번 전략을 단순한 콘텐츠 투자 이상의 행보로 본다. 글로벌 빅테크가 외부 콘텐츠 확보에 공격적으로 나서는 가운데 네이버는 자체 UGC 생태계를 활용해 한국어와 한국 맥락에 최적화된 데이터를 축적하고, 이를 자사 AI 검색과 에이전트 서비스에 연결하는 방식으로 차별화를 꾀하고 있다.
실제로 네이버가 지난해 3월 출시된 AI 브리핑이 월 3000만명이 이용하는 핵심 검색 경험으로 자리 잡은 데 이어, 지난 4월 클로즈드 베타로 선보인 AI탭은 한 달 만에 누적 사용자 300만명을 넘어섰다. 네이버는 오는 6월부터 AI탭을 전체 이용자에게 정식 개방하고, 차세대 하이퍼클로바X 모델도 적용할 계획이다. 검색에서 답변을 제시하는 수준을 넘어 실제 실행으로 이어지는 AI 통합 에이전트 경쟁에 속도를 내겠다는 의미다.
김상범 검색플랫폼 부문장은 “검색부터 상품 구매, 장소 예약까지 하나의 서비스에서 전 과정이 이뤄지는 구조는 전 세계적으로 네이버 말고는 찾아보기 어렵다”며 “이 전체 동선 데이터가 핵심 자산”이라고 말했다.
[CEO스코어데일리 / 진채연 기자 / cyeon1019@ceoscore.co.kr]








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