22일 서울 마곡 LG사이언스파크서 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’ 열려
이달 하이브리드 AI 모델 ‘엑사원 4.0’ 론칭…LG, 한국 AI 산업 선도
글로벌 경쟁력·범용성·전문성 제고 및 AI 생태계 구축 등 비전 제시
기업 특화 ‘챗엑사원’·고품질 데이터 양산 ‘데이터 파운드리’ 눈길
LG, 전 계열사에 엑사원 기반 ‘AX 가속’…한국형 AI 산업 미래 주도

구광모 LG그룹 회장. <사진=LG>

구광모 LG그룹 회장의 최대 관심사가 되고 있는 AI(인공지능) 사업이 명실상부 LG의 신성장동력으로 자리매김했다. 그룹의 AI 사업을 이끄는 LG AI연구원이 우수한 성능을 자랑하는 AI 모델, AI 서비스와 전용 서버를 동시에 제공하는 풀스택(Full-Stack) AI 솔루션, 고품질의 데이터를 대량 양산하는 데이터 파운드리 등을 총망라하는 ‘엑사원(EXAONE) 생태계’ 구축에 성공했다.

엑사원 생태계를 최초로 공개하며 독보적인 AI 리더십을 증명한 LG는 그룹 전 계열사에 엑사원을 이식해 AX(AI 전환)를 한층 가속화하겠다고 강조했다. 이를 기반으로 한국형 AI 산업의 미래를 선도한다는 청사진도 제시했다.

◇구광모의 AI 비전 성과 ‘엑사원’, LG를 AI 기업으로 도약시킨 첨병

LG AI연구원은 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’를 개최했다.

이 자리에서 LG는 지난 5년 간 쌓아 온 AI 기술력을 기반으로 빠르게 진화하고 있는 ‘엑사원 생태계’를 전격 공개했다. 아울러 최신 AI 기술과 연구개발(R&D) 성과를 밝히고, LG가 그리는 AI 비전과 향후 계획도 소개했다.

임우형 LG AI연구원 공동 원장이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’에서 발표하고 있다. <사진=LG> 

처음으로 무대에 오른 임우형 LG AI연구원 공동 원장은 엑사원 개발에 매진해 온 LG AI연구원의 지난날을 되짚었다.

LG AI연구원은 2020년 12월 설립 이후 AI의 가치를 실현하기 위해 ‘산업 현장의 난제 해결’이라는 누구도 가보지 않은 길에 도전했다.

이에 2021년 AI 영어 독해 경진대회인 스쿼드 리더보드에서 1위를 차지하며 AI 기술 경쟁에서 두각을 드러내기 시작했고, 같은해 12월엔 국내 최초 멀티모달 AI 모델인 ‘엑사원 1.0’을 공개하며 AI 기업으로의 첫발을 내디뎠다.

2022년 세계 최초로 AI와 인간 디자이너의 협업 작품을 뉴욕 패션위크에 선보인 LG는 뉴욕 페스티벌 광고제에서 금상을 수상하며 혁신성을 인정 받았다. 2023년엔 국내 최초로 유네스코와 AI 윤리 실행 파트너십을 맺은 후 다양한 활동을 전개하며, 글로벌 AI 윤리 거버넌스를 이끌어가는 기업으로 부상했다.

이같은 AI 경쟁력을 바탕으로 지난해 8월 국내 최초 연구용 오픈소스 모델인 ‘엑사원 3.0’을 선보이며 한국의 AI 역량을 세계에 알렸다.

LG 연구원은 올해 3월 국내 최초 추론 AI 모델인 ‘엑사원 딥’에 이어 이달엔 일반과 추론 모델을 하나로 합친 하이브리드 AI 모델 ‘엑사원 4.0’을 론칭하며, ‘최초’, ‘최고’라는 수식어에 걸맞은 혁신을 이어가고 있다.

임우형 LG AI연구원 공동 원장이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’에서 발표하고 있다. <사진=오창영 기자>

지금껏 우리나라 AI 산업을 선도해 온 LG는 다가오는 AI 시대에 선제적으로 대응하기 위한 미래 비전도 제시했다.

임 원장은 “지금 우리는 AI와 함께 생각하고 일하고 살아가는 시대에 들어섰다”며 “AI는 우리의 삶과 산업을 바꾸는 핵심 기술이 되고 있다”고 말했다.

이어 “자체 파운데이션 모델을 토대로 글로벌 경쟁력을 확보하고, AI 모델 개발을 다양한 산업 현장에도 적기에 적용해 범용성과 전문성을 모두 갖춰 나가고자 한다”며 “글로벌 파트너사와 함께 AI 생태계를 만들어갈 것이다”고 포부를 내비쳤다.

임 원장은 “내재화된 AI 기술 개발을 등한시하면 기술 종속 위기에 직면할 수 있다”고 경고하며, 자체 파운데이션 모델을 기반으로 글로벌 시장에서 당당히 경쟁할 수 있는 AI 모델을 만들겠다고 강조했다.

또 다양한 산업 현장에 AI를 직접 적용함으로써 범용성과 전문성을 동시에 확보하는 전략도 세웠다. 임 원장은 “이는 LG AI연구원만이 가진 가장 큰 경쟁력이자 경쟁사와의 핵심적인 차별점이다”고 설명했다.

파트너사와 함께 AI 생태계도 서둘러 구축키로 했다. 임 원장은 “많은 산업에서 AI 기술이 충분히 활용되지 못하고 있다”며 “LG는 대한민국 AI 생태계 구축에 방점을 찍고 파트너사와 함께 관련 생태계를 적극 키워나갈 것이다”고 밝혔다.

이홍락 LG AI연구원 공동 원장이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’에서 발표하고 있다. <사진=LG>

◇LG, ‘엑사원 4.0’·‘엑사원 패스 2.0’ 등 독보적 AI 파운데이션 모델 갖춰…멀티모달 AI 모델 ‘엑사원 4.0 VL’도 눈길

임 원장에 이어 연사로 나선 이홍락 LG AI연구원 공동 원장 겸 CSAI(최고AI과학자)는 LG만의 독보적인 AI 파운데이션 모델을 소개했다.

이 원장은 일반 AI와 추론 AI를 통합해 세계 최고 수준의 성능을 자랑하는 엑사원 4.0을 공개했다.

엑사원 4.0은 자연어 이해와 생성, 지식 기반의 빠른 답변에 강점이 있는 LLM(대규모 언어 모델)과 스스로 가설을 세우고 검증할 수 있는 문제 해결 능력을 갖춘 추론 AI 모델을 하나로 결합한 모델이다.

엑사원 4.0은 AI 모델의 성능을 평가하는 벤치마크 비교에서 △MMLU-Redux/MMLU-Pro(AI의 지식 수준과 문제 해결 능력 평가) 92.3점/81.8점 △LiveCodeBench v6(코딩 능력 평가) 66.7점 △GPQA-Diamond(과학 문제 해결 능력 평가) 75.4점 △AIME 2025(수학 문제 해결 능력 평가) 85.3점 등을 기록하며 미국과 중국, 프랑스의 대표 오픈 웨이트 모델을 제치고 세계 최고 수준임을 인정 받았다.

구체적으로 살펴보면 엑사원 4.0은 32B(매개 변수 320억개) 크기의 전문가 모델과 1.2B(매개 변수 12억개) 크기의 온디바이스(On device) 모델로 구성됐다.

이 중 전문가 모델인 32B는 의사, 치과의사, 한약사, 관세사, 감정평가사, 손해사정사 등 6가지 국가 공인 전문 자격증 필기 시험을 통과하며 높은 수준의 전문성을 증명했다.

이 원장은 “엑사원 4.0 32B 모델은 10배 이상 큰 글로벌 모델들과 고난이도 벤치마크 비교에서 대등하게 경쟁하며 최상위권 성능을 입증했다”며 “전문 지식이 필요한 분야에서 높은 수준의 답변이 가능해 고객에게 꼭 필요하고, 기대를 뛰어넘는 가치를 제공해 줄 것으로 기대한다”고 말했다.

이홍락 LG AI연구원 공동 원장이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’에서 발표하고 있다. <사진=오창영 기자>

차세대 정밀 의료 AI 모델인 ‘엑사원 패스 2.0’도 소개됐다. 엑사원 패스 2.0은 질병 진단 시간을 2주에서 1분 이내로 단축할 수 있는 혁신적인 의료 AI 모델이다.

이 원장은 “엑사원 패스는 조직 병리 이미지 분석에 특화된 모델이다”며 “별도의 유전자 검사 없이 병리 이미지만으로 특정 유전자 변이를 예측하고 찾아내 최대 2주까지 걸리던 진단 시간을 획기적으로 단축한다”고 설명했다.

LG는 구 회장이 점찍은 미래 먹거리 중 하나인 바이오 사업에 AI를 지속 접목해 나가기로 했다. 이같은 기조에 발맞춰 이날 이 원장은 구글 딥마인드의 ‘알파폴드’를 넘어서는 차세대 AI 모델을 개발하겠다고 선언했다.

이 원장은 백민경 서울대 생명과학부 교수와 협업해 AI 신약 개발을 위한 ‘차세대 단백질 구조 예측 AI’를 차질 없이 준비하고 있다며 성공 가능성에 대해 강한 자신감을 드러냈다.

이날 원격으로 축사를 보낸 백 교수는 “단백질의 기능 방식을 이해하는 것은 질병 기저를 이해하고, 신약 개발의 정확도를 높이는 핵심이다”며 “질병 치료 영역에 있어 새로운 시작점이 될 수 있는 이번 협업이 알파폴드를 넘어서는 새로운 AI 혁신으로 이어지길 기대한다”고 밝혔다.

또한 복잡한 전문 문서부터 이미지와 분자 구조식까지 완벽하게 이해하는 멀티모달 AI 모델인 ‘엑사원 4.0 VL(Vision Language)’가 처음으로 공개돼 이목을 끌었다. 엑사원 4.0 VL은 메타의 ‘라마 4 스카우트’ 모델과의 성능 비교에서 훨씬 앞선 것으로 나타났다.

이 원장은 엑사원 4.0 VL의 성능도 직접 시연했다. 복잡한 에너지 보고서를 불러 온 이 원장이 “호르무즈 해협을 통해 한국과 일본으로 얼마나 많은 석유가 공급되는가”라고 질문하자 엑사원은 이미지의 색깔과 지형 정보를 정확히 인식해 “420만 배럴”이라는 답을 찾아냈다.

이와 관련해 이 원장은 “엑사원 4.0 VL은 ‘엑사원의 눈’ 역할을 하게 될 것이다”고 강조했다.

최정규 LG AI 연구원 AI에이전트그룹장이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’에서 발표하고 있다. <사진=LG>

◇“전 산업에 엑사원 적용 빨라진다”…LG AI 에코시스템 ‘엑사원 생태계’ 구축

LG는 엑사원의 최신 기술들이 실제 산업 현장에서 어떻게 활용되는지 보여주는 AI 에코시스템 ‘엑사원 생태계’를 처음으로 공식화했다. 엑사원 생계계의 주요 사례로 엑사원 기반 엔터프라이즈 AI 에이전트 ‘챗엑사원(ChatEXAONE)’, ‘엑사원 데이터 파운드리(EXAONE Data Foundry)’, ‘엑사원 온프레미스(EXAONE On-Premise)’ 등이 소개됐다.

최정규 LG AI 연구원 AI에이전트그룹장은 “LG그룹 임직원들 5만명 이상이 사용 중인 챗엑사원은 문서 요약, 기획서 작성, 심층 분석 등 기업 내 업무 흐름 전반을 자동화한 AI 모델이다”며 국가 핵심 기술 문서까지 사용할 수 있는 ISO 인증을 획득해 높은 보안성이 요구되는 기업 전용 서비스로도 확장 가능하다”고 강조했다.

LG는 기업에 국한하지 않고 교육 분야에서도 챗엑사원을 사용할 수 있도록 준비 중이라고 했다. 최 그룹장은 “엑사원 4.0 공개 이후 모델 라이선스 범위를 교육 목적까지 확대했다”며 “초등학생부터 대학생까지 자유롭게 엑사원을 활용할 수 있도록 할 예정이다”고 말했다.

전문 분야 특화 AI 모델을 빠르게 만들 수 있는 핵심 기술도 소개했다. 이날 공개된 엑사원 데이터 파운드리는 고품질 데이터를 생산하는 AI 공장 역할을 하는 플랫폼 기술이다.

엑사원 데이터 파운드리 이전에는 전문가 60명이 3개월 동안 작업해야 데이터 2200개를 생성할 수 있었다. 그러나 이제 엑사원 데이터 파운드리만 있으면 단 한명이 34시간이면 1만1000개에 달하는 양질의 데이터를 대량으로 만들어낼 수 있다.

이와 관련해 LG AI연구원 관계자는 “LG그룹 계열사, 국책기관 등과 실증 사업을 진행한 결과, 기존 대비 데이터 생산성은 최소 1000배, 데이터 품질은 평균 20% 이상 향상되는 결과를 확인했다”고 설명했다.

AI 모델부터 AI 반도체까지 총망라해 일괄적으로 제공하는 통합 솔루션 ‘엑사원 온프레미스’도 소개됐다.

국내 AI 칩 업체 퓨리오사AI와의 협업을 통해 순수 국산 기술로 완성된 ‘엑사원 온프레미스’는 기업들이 보안 걱정 없이 엑사원 모델을 사용할 수 있도록 외부로부터 독립된 환경에서 기업용 에이전트를 구축한 풀스택 솔루션이다.

이홍락 LG AI연구원 공동 원장이 22일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 열린 ‘LG AI 토크 콘서트 2025’에서 발표하고 있다. <사진=오창영 기자>

◇“에이전트 AI 넘어 피지컬 AI로”…LG, 한국형 AI 산업 미래 이끈다 

이날 LG는 한국형 AI 산업이 나아가야 할 방향도 제시했다. ‘에이전트 AI’를 넘어 ‘피지컬 AI’로 진일보해야 한다는 것이다.

이는 올 초 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 전시회 ‘CES 2025’ 기조 연설에 나선 젠슨 황 엔비디아 CEO(최고경영자)가 제시한 차세대 비전과도 일맥상통한다.

황 CEO는 “로봇 개발이 가속화하는 가운데 ‘새로운 피지컬 AI 개발 플랫폼’인 ‘코스모스(Cosmos)’를 출시할 계획이다”고 발표했다.

피지컬 AI는 로봇과 자율주행 차량 등 물리적 세계와 상호 작용하는 AI 시스템이다. 코스모스는 해당 AI가 현실의 방대한 데이터를 학습할 수 있게 하는 플랫폼이다.

황 CEO는 “엔비디아는 로봇뿐만 아니라 자율주행차를 개발하는 데 투입되는 시간과 자본도 줄일 수 있는 피지컬 AI 개발 플랫폼을 세계 최초로 선보이겠다”며 “대량의 데이터를 쉽게 생성할 수 있는 방법을 제공하고, 개발자는 이를 미세 조정해 맞춤형 모델을 구축하게 될 것이다”고 자신했다.

사실상 엔비디아가 AI를 구동하는 데 탑재되는 GPU(그래픽처리장치)뿐만 아니라 로봇 및 자율주행차 분야를 공략하기 위한 피지컬 AI 개발 플랫폼을 출시해 글로벌 AI 선도 기업으로 도약하겠다는 전략으로 풀이된다.

황 CEO의 구상처럼 LG 역시 차세대 AI로서 피지컬 AI에 역점을 두고, 미래 AI 기술 개발에 박차를 가한다는 구상이다.

이 원장은 “에이전틱 AI의 진화는 곧 현실 세계를 바꾸는 기술인 피지컬 AI로 연결된다”며 “AI가 현실을 인식하고 판단하며 실제 환경을 바꾸는 피지컬 AI 기술 개발에 속도를 내겠다”고 밝혔다.

그러면서 “실제로 최근 AI는 물리적 환경을 이해하고 직접 제어하는 기술로 나아가는 중이다”며 “스마트 팩토리, 물류 현장 등에서 AI가 실시간 의사결정과 실행을 함께 수행하는 시스템을 실증 중이다”고 덧붙였다.

[CEO스코어데일리 / 오창영 기자 / dongl@ceoscore.co.kr]