카카오, 이프카카오26서 ‘통합 에이전틱 AI’ 전략 공개
AI 비서 ‘카나나 스페이스’ 12월 베타…주문·예약·송금까지 확대
나만의 AI 팀 만드는 ‘칸바스’…외부 에이전트도 연결 추진

<그래픽=사유진 기자>

카카오가 카카오톡을 단순한 메신저에서 이용자 요청을 직접 수행하는 ‘통합 에이전틱 인공지능(AI) 플랫폼’으로 전환한다. 카카오톡 안에서 메시지 전송과 일정 관리를 돕는 AI 비서 ‘카나나 스페이스’를 연내 시험 운영하고, 개인용 컴퓨터(PC)에서 여러 AI 에이전트를 만들어 활용하는 ‘칸바스’도 선보인다. 자체 AI 모델과 이용자 맥락을 연결하는 기술을 바탕으로 일상 전반에 AI 서비스를 확대한다는 구상이다.

카카오는 13일 경기도 용인시 카카오 AI 캠퍼스에서 열린 ‘이프카카오26(if(kakao)26)’에서 이 같은 AI 서비스·기술 전략을 공개했다. 이날 행사에서 정신아 카카오 대표는 카카오톡을 다양한 AI 에이전트가 연결되는 통합 플랫폼으로 발전시키겠다는 계획을 밝혔다.

정 대표는 “카카오가 제공하는 에이전트부터 파트너가 만든 에이전트, 이용자가 직접 만든 에이전트까지 하나의 익숙한 인터페이스에서 만나고 대화하고 일을 맡길 수 있도록 연결할 계획”이라고 말했다. 자체 AI 기술뿐 아니라 외부 개발자와 이용자가 제작한 에이전트까지 카카오톡에 연결해 AI 서비스 생태계를 확장하겠다는 전략이다.

이날 가장 먼저 공개한 ‘카나나 스페이스’는 카카오톡 화면 어디서든 호출할 수 있는 AI 비서다. 이용자가 화면을 두 손가락으로 쓸면 카카오의 캐릭터 ‘라이언’이 나타나 음성이나 문자로 지시를 받는다. 메시지 발송과 일정 관리, 웹 검색, 카카오톡 설정 변경 등을 지원하며 일상적인 대화도 가능하다.

카카오는 향후 주문·선물·예약·송금까지 수행 영역을 넓힐 계획이다. 가령 대화 중 “생수 주문해줘”라고 요청하면 과거 구매 내역을 바탕으로 상품을 선택하고 할인 쿠폰을 적용해 결제 단계까지 연결하는 방식이다. 다만 이 같은 실행형 기능은 향후 고도화 목표다. 카나나 스페이스는 12월 사전 신청자 일부를 대상으로 비공개 베타 테스트(CBT)를 시작한다.

PC 기반 서비스 ‘칸바스(Kanvas)’는 이용자가 직접 AI 에이전트를 제작하고 팀처럼 운용할 수 있도록 설계됐다. 필요한 일을 설명하면 시스템이 관련 도구와 기능을 구성해 에이전트를 만들고, 이용자가 허용한 범위 안에서 작업을 수행한다. 반복적인 업무를 맡기거나 다른 사람이 만든 에이전트를 공유받는 기능도 준비 중이다.

예를 들어 연말정산이나 세금 신고를 돕는 에이전트에 자료 수집과 사이트 입력을 맡긴 뒤, 이용자가 중요한 단계만 확인하는 방식이다. 칸바스는 작업 지침을 수행하는 코어 엔진, 에이전트별로 분리된 브라우저, 인증·결제 등 민감한 작업의 실행 범위를 제한하는 샌드박스 환경을 갖춘다. 카카오는 이르면 연내 소규모 CBT에 나설 예정이다.

정신아 카카오 대표가 13일 열린 이프카카오26에서 키노트 연설을 하고 있다. <출처=카카오>

카카오의 최종 목표는 자체 서비스뿐 아니라 외부에서 만든 에이전트까지 카카오톡에서 이용하는 것이다. 내년 상반기에는 칸바스와 다른 프레임워크에서 제작한 에이전트를 한곳에 연결해 대화로 일을 맡길 수 있는 새로운 공간을 선보일 계획이다. 카카오톡을 다양한 AI 서비스가 모이는 공통 접점으로 만들겠다는 의미다.

이를 뒷받침하는 핵심 기술은 자체 개발 AI 모델 ‘카나나’다. 카카오는 규모가 큰 모델 하나로 모든 요청을 처리하는 대신 난이도에 따라 온디바이스 소형 모델과 서버의 대형 모델을 조합한다. 간단한 요청은 스마트폰에서 처리해 응답 속도를 높이고 서버 부담을 줄이는 반면, 복잡한 추론이나 외부 서비스 연동에는 고성능 모델을 활용한다.

노병석 카카오 파운데이션 모델 총괄은 “모든 요청에 최고의 결과를 제공하되 모든 요청에 가장 큰 모델을 사용하지는 않는다”며 “추론 효율은 단순히 비용을 줄이는 문제가 아니라 서비스 경쟁력과 직결되는 것”이라고 말했다.

카카오는 모델 운용 효율을 높이기 위한 기술 성과도 공개했다. 자체 한국어 토크나이저로 경쟁 모델 대비 문장 처리 효율을 1.6배 높였고, 답변 생성 속도는 평균 3.9배 개선했다는 설명이다. 메모리 사용량은 약 70% 줄였으며, 동일한 GPU에서 처리하는 작업량도 약 1.6배 확대했다고 밝혔다.

텍스트와 이미지, 음성을 함께 이해하고 음성으로 답하는 옴니모달 모델 ‘카나나-o(Kanana-o)’도 개발했다. 카카오는 이미지·음성 정보를 처리하는 구성 요소를 자체 개발했으며 오픈소스로 공개할 예정이다. 상대방의 말을 들으면서 동시에 답하거나 실시간 통역을 수행하는 ‘카나나 라이브(Kanana Live)’도 개발 중이다.

이용자별 맞춤형 서비스를 위한 ‘프로젝트 모자이크’도 추진한다. 카카오톡과 카나나 스페이스, 칸바스 등에 흩어진 이용자의 기억·선호·과거 작업 내역을 맥락 정보로 연결하는 기술이다. 에이전트마다 필요한 정보만 전달해 이용자가 일일이 상황을 설명하지 않아도 협업하도록 하는 것이 목표다.

개인정보 보호와 실행 안전성도 과제로 제시됐다. 카카오는 서비스·관계별 정보 접근 경계를 두고, 이용자가 동의한 범위 안에서만 에이전트가 정보를 활용하거나 주문·결제 등의 작업을 수행하도록 통제할 방침이다. 이용자가 정보 연결 수준과 AI 활용 범위를 직접 선택·관리할 수 있는 체계도 준비하고 있다.

정 대표는 “플랫폼의 과제는 일상에 유용한 AI를 연결하면서도 이용자가 안심하고 소통할 수 있는 환경, 즉 서비스의 본질을 지키는 것”이라고 강조했다.

[CEO스코어데일리 / 김동일 기자 / same91@ceoscore.co.kr]