[현장] 보험개발원 “AI시대 보험산업 성장동력 ‘데이터’서 찾아야”

보험사, 업무 효율화 작업 AI로 성과 내지만
고객 개인화 솔루션 등은 상대적으로 부족해
개발원, 운전 습관 데이터 수집 등 플랫폼 개발

허창언 보험개발원장이 ‘2025 KIDI 보험미래포럼’서 개최사를 발표하고 있다. <사진=CEO스코어데일리>

보험개발원이 인공지능(AI) 시대 보험산업의 경쟁력 확보를 위해서는 데이터의 가치에 주목해야 한다고 강조했다.

12일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 열린 ‘2025 KIDI 보험미래포럼’에서 허창언 보험개발원장은 개회사를 통해 “AI는 의사가 놓칠 수 있는 암세포를 찾아내고, 복잡한 코딩을 단 몇 초 만에 끝내며, 훼손된 영상을 복원하기도 한다”며 “보험업계 역시 이미 AI를 보험 가치사슬 전반에 폭넓게 적용하고 있으며, 이를 통해 효율성과 정밀성, 고객 맞춤형 서비스를 강화해왔다”고 밝혔다.

허 원장은 이어 “AI의 혁신적 가능성 뒤에는 데이터 윤리와 개인정보 보호라는 과제도 존재한다”며 “보험산업은 기술 발전이 신뢰를 훼손하지 않고 사회적 책무를 강화하는 방향으로 이어질 수 있도록 균형 잡힌 대응이 필요하다”고 제언했다.

이날 양경희 보험개발원 데이터신성장실장은 ‘AI 시대, 데이터로 만드는 새로운 가치’를 주제로 발표에 나섰다. 그는 “세계에서 가장 가치 있는 자원은 더 이상 석유가 아니라 데이터”라며 “AI 시대 경쟁력 확보를 위해서는 방대한 고품질 데이터가 필수적”이라고 말했다.

보험개발원은 데이터의 가치사슬을 이해하는 것이 우선 과제라고 설명했다. 데이터의 가치사슬은 원시 데이터가 인사이트로 발전하기까지 수집·분석·활용·재생산 과정을 거치며 가치를 창출하는 순환 구조를 의미한다. 기존에는 텍스트·숫자 기반의 정형 데이터 중심이었지만, 최근에는 비정형 데이터까지 실시간으로 수집·분석할 수 있게 됐다는 설명이다.

양경희 보험개발원 데이터신성장실장이 ‘2025 KIDI 보험미래포럼’서 ‘AI시대, Data로 만드는 새로운 가치’에 대해 발표하고 있다. <사진=CEO스코어데일리>

양 실장은 “보험개발원은 국내 보험사로부터 계약·사고 데이터를 수집해 순보험료를 산출하고 관련 시스템을 운영하는 데이터 전문 기관”이라며 “AI 시대에는 데이터를 고도화해 고객 맞춤형 서비스를 개발하고 있다”고 밝혔다.

보험개발원은 대표 사례로 ‘자동차 운전 습관 데이터’를 소개했다. 안전 운전자의 보험료 할인에 활용되는 데이터지만, 현재는 내비게이션 업체가 제공하는 안전 운전 점수를 보험사들이 구매해 활용하는 탓에 데이터 활용 구조가 불투명하다는 지적이다. 이를 보완하기 위해 보험개발원은 주요 보험사와 공동으로 안전 운전 데이터 수집 모듈을 개발하고 플랫폼을 구축했다. 양 실장은 “취합된 데이터를 계약·사고 자료와 연계해 안전운전 점수 산출의 표준 모형을 개발, 보험사에 제공할 계획”이라고 설명했다.

또 다른 사례로는 질병 발생률 예측 모델이 소개됐다. 고령화로 인한 만성질환 의료비 증가는 보험산업 손해율에도 부담을 주고 있다. 보험개발원은 2017년부터 학계와 공동으로 예측 모델을 개발, 약 100만명의 공공 데이터와 건강보험공단 표본 데이터를 활용해 개인별 질병 이력을 10년간 추적 분석할 수 있도록 했다. 머신러닝 기반 검증을 통해 편향성을 최소화하려는 노력도 병행하고 있다.

양 실장은 발표를 마치며 “1900년대 프랑스 화가와 1960년대 한국 만화가가 상상했던 미래 모습이 현실이 된 것처럼, 원격 진료·전기차·로봇청소기·태양광 전력 등이 일상이 됐다”며 “보험산업의 미래 역시 우리가 상상하는 방식으로 현실화될 것”이라고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 이수영 기자 / swim@ceoscore.co.kr]

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