KT클라우드, 엔비디아 GPU 기반 AI 학습용 인프라 서비스 출시

H100 등 엔비디아 기반 서비스 제공… AI 연구 호환성과 범용성 갖춰

KT클라우드는 엔비디아 GPU(그래픽처리장치)를 적용한 AI 학습 전용 인프라 서비스 ‘AI 트레인’을 출시했다고 30일 밝혔다. <출처=KT클라우드>

KT클라우드는 엔비디아 GPU(그래픽처리장치)를 적용한 AI 학습 전용 인프라 서비스 ‘AI 트레인’을 출시했다고 30일 밝혔다.

이번 출시된 AI 트레인은 초거대 AI 분야에서 단기간 집중적으로 대용량, 고사양의 GPU 공급이 필요한 학습 영역에 특화된 서비스다. AI 트레인은 KT클라우드가 지난 ‘22년 선보인 HAC(하이퍼스케일 AI 컴퓨팅)과 동일하게 대규모 GPU 노드 클러스터링과 동적할당 제어 기능을 지원한다.

AI 트레인은 컨테이너 기반으로 여러 대의 GPU 노드에 컨테이너 클러스터를 구성할 수 있고, 손쉬운 접속, 네트워킹과 대규모 작업에 용이하다. 실제 GPU를 사용한 시간만 요금이 부과되고, GPU가 유휴 상태인 경우 컨테이너를 자동 반납하는 구조로 비용 효율성을 높였다.

특히 AI 트레인은 엔비디아 최신 인프라인 H100을 제공하고, A100, H100 등도 함께 사용할 수 있어 호환성과 범용성을 갖췄다. AI 트레인은 지난해 진행된 NIPA 고성능 컴퓨팅 사업∙AI 바우처 사업 등 공공사업에 활용되며 사용 편의성을 검증받은 바 있다.

또 KT클라우드는 리벨리온과 협력해 공공 및 기업 고객 대상의 추론 전용 NPU(신경망처리장치) 상품인 ‘AI SERV NPU’를 오는 6월 선보일 예정이다. 기존 GPU 기반 추론용 인프라 대비 가성비를 개선하고, 자동화 유지보수 기능 및 스케일링을 가능하게 한 점이 특징이다.

KT클라우드는 AI SERV NPU를 통해 올해 진행 중인 AI 디지털교과서 사업, NIPA(정보통신산업진흥원) 주관의 고성능 컴퓨팅 사업, AI 바우처 사업 등에 적극 대응할 예정이다. 리벨리온이 올해 준비 중인 ‘ATOM 플러스’ 칩 출시에 맞춰 AI SERV NPU 성능을 높여가며 라마(Llama)-3와 같은 sLLM(소형거대언어모델) 등 AI 연구를 위한 다양한 언어 모델을 지원할 계획이다.

KT클라우드는 지난해 10월 슬라이싱 기술을 활용한 엔비디아 기반 AI 추론 전용 서비스 ‘AI SERV’를 선보이며 고객 활용도를 높여왔다.

남충범 KT클라우드 본부장은 “KT클라우드는 지속적으로 확대되고 있는 시장 내 인프라 수요에 적극 대응하고, 차별화된 AI 인프라 서비스를 제공하고자 AI 트레인 서비스를 새롭게 선보였다”며 “다양한 파트너들과 협업을 이어가며 AI 클라우드 분야를 선도하고, 고객 사용성에 맞춘 AI 인프라 환경을 구현해 나갈 것”이라고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 김동일 기자 / same91@ceoscore.co.kr]

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