KT 김영섭, 한국적 AI ‘믿:음 2.0’ 띄운다…“‘소버린 AI’ 기여, 이재명 정부와 ‘코드 맞추기’”

자체 개발 ‘한국적 AI 모델’…상업적 활용 가능한 오픈소스로 공개
‘믿:음’과 GPT 등 해외 모델 기반 투트랙…AI 선택권·데이터 주권 모두 잡아
이재명 정부 ‘소버린 AI’ 정책에 보조…국내 AI 생태계 확산 기여

KT가 ‘한국적 AI’의 철학을 담아 자체 개발한 거대언어모델(LLM) ‘믿:음(Mi:deum) 2.0’을 공개했다. 이재명 정부가 핵심 과제로 추진하는 ‘소버린(주권) AI’ 확보 정책에 발을 맞추며 국내 AI 생태계를 주도하겠다는 의지로 풀이된다.

3일 KT는 온라인 기자간담회를 통해 자체 개발한 LLM ‘믿:음 2.0’을 상업적 활용까지 가능한 오픈소스로 전면 개방한다고 밝혔다.

이번에 공개된 ‘믿:음 2.0’은 △115억 파라미터의 ‘베이스’ 모델과 △23억 파라미터의 ‘미니’ 모델 두 종류다. 110억 파라미터 이상의 한국어 LLM이 상업적 활용이 가능하도록 공개된 것은 첫 사례다. 베이스 모델은 범용 서비스에 적합하며, 한국 특화 지식과 문서 기반 질의응답에서 강력한 성능을 발휘하며, 미니 모델은 베이스 모델의 지식을 증류해 학습한 소형 모델로, 보다 가볍고 빠른 구동이 가능하다.

‘믿:음’ 모델의 가장 큰 특징은 한국어와 한국 문화에 대한 깊이 있는 이해도다. 이 모델들은 KT가 고려대와 공동 개발한 ‘Ko-Sovereign(코-소버린)’ 벤치마크에서 글로벌 최고 수준의 오픈소스 모델을 능가하는 점수를 기록했다. 코-소버린은 한국의 역사, 문화, 사회적 맥락에 대한 깊이 있는 이해도를 측정하는 평가 지표다. 또한 ‘KMMLU’, ‘HAERAE’ 등 주요 벤치마크에서도 유사 규모의 국내외 오픈소스 모델을 능가하는 성적을 거뒀다.

이처럼 높은 성능의 비결은 저작권이 확보된 양질의 데이터에 있다.

KT는 국내 교육 도서, 법률 및 특허 문서, 문학 작품 등 1조개 이상의 토큰(Token)으로 구성된 방대한 한국어 데이터를 학습에 활용했다. 신동훈 Gen AI 랩장은 “‘믿:음’은 사전학습 단계부터 독자적으로 설계해 한국어의 미묘한 뉘앙스와 복잡한 맥락 추론 능력이 뛰어나다”고 강조했다.

<출처=KT>

KT는 ‘믿:음 2.0’을 통해 해외 빅테크 기술에 대한 종속 탈피와 국가 데이터 안보라는 ‘소버린 AI’의 두 축을 세우고, 글로벌 빅테크와의 협력을 통해 나머지 한 축인 ‘AI 선택권’까지 챙긴다는 계획이다.

KT는 ‘믿:음 2.0’뿐만 아니라 마이크로소프트(MS)와 협력해 GPT 모델이나 글로벌 빅테크의 오픈소스 모델을 활용할 때도 KT의 데이터와 가치관을 심어 소버린 AI의 본질을 유지한다는 방침이다. 이렇게 튜닝된 모델을 국내에서 운영함으로써, 소비자 데이터가 해외로 넘어가지 않도록 모든 데이터 주권을 지키겠다는 것이다.

KT는 향후 ‘믿:음’의 ‘프로(Pro)’ 모델과 함께 추론, 멀티모달 모델까지 순차적으로 공개하며 라인업을 강화할 방침이다. 또한 MS와의 협력 모델도 조만간 공개할 계획이다. 현재 내부 테스트를 진행하며 성능을 최고 수준으로 끌어올리는 작업을 진행 중이다.

한편, MS와의 협력을 강조하던 KT가 새정부 출범 이후 자체 개발 AI 중심으로 사업 방향성을 선회한 것 아니냐는 일각의 주장에 대해서는 선을 그었다. 신동훈 랩장은 “KT가 믿:음 개발을 중단한 것 아니냐는 말이 많았지만, 멈춘 적 없이 치열하게 달려왔다”며 “정부의 AI 정책에 발맞춰 '믿:음 2.0'을 계속 발전시켜나갈 것”이라고 말했다.

[CEO스코어데일리 / 김동일 기자 / same91@ceoscore.co.kr]

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